為什麼 AI 時代更需要學 Git？
以前
人寫程式，人存檔。你寫的每一行 code 你都看過，commit message 自己寫很自然，因為你知道自己改了什麼。
現在
AI 寫程式，人驗證。大部分的 code 是 AI 產生的。人類的角色從「寫程式的人」變成「驗證程式的人」。你要確認 AI 寫的東西是對的，然後決定什麼時候存檔。
手動存檔，不要讓 AI 自動存
存檔（commit）這件事一定要由人來控制。因為你是驗證者——你要確認 AI 的修改是正確的，才按下存檔。如果讓 AI 自己 commit，等於跳過了人類驗證這一步，出問題時你根本不知道哪個存檔點是好的。
但問題來了：AI 一次可能改幾十個檔案、上百行 code，你要自己看完 diff 再寫 commit message，這太痛苦了。
解決方案：存檔的時機由人決定，commit message 交給 AI 寫。
設定 git ci 一鍵存檔
設定完成後，只要輸入 git ci，就會自動暫存所有變更、用 Claude 生成 commit message、完成 commit。
1
取得 Anthropic API Key
到 console.anthropic.com 登入，在 API Keys 頁面建立一組新的 key。
2
設定環境變數
把 API Key 加到 shell 設定檔中，這樣每次開終端機都會自動載入。
# 加到 ~/.zshrc（macOS）或 ~/.bashrc（Linux）
$echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-你的key"' >> ~/.zshrc
$source ~/.zshrc
3
下載 ai-commit 腳本
把腳本放到一個固定位置，之後 git alias 會指向這裡。
# 建立工具目錄
$mkdir -p ~/.local/bin
# 下載腳本（或從課程 repo 複製）
$cp tools/ai-commit.py ~/.local/bin/ai-commit.py
$chmod +x ~/.local/bin/ai-commit.py
4
設定 Git Alias
建立一個全域的 git ci 指令。
$git config --global alias.ci '!python3 ~/.local/bin/ai-commit.py'
5
使用方式
在任何 git 專案中，當你確認 AI 的修改沒問題，一行指令完成存檔。
# AI 改完程式碼，你確認過沒問題之後...
$git ci
# 輸出：
# 正在用 AI 生成 commit message...
# ✓ 已存檔：feat: add user authentication middleware工作流程：AI 寫 code → 你看過確認 → git ci → AI 自動寫 commit message → 存檔完成。人類控制節奏，AI 處理雜事。